项目

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一个我构建和维护的开源项目集合。

Study-Planner

AI 驱动的学习操作系统，把目标转化为结构化的学习计划。基于 LangGraph 的六阶段 Agent 工作流（Profile → Knowledge → Resource → Planner → Critic → Output），通过 Planner-Critic 修复循环持续优化计划的结构完整性与可执行性；完整 RAG 管线支持 PDF/TXT/Markdown 解析、Milvus 向量检索与引用溯源，可做材料问答、摘要生成、知识点提取与闪卡生成；另有 PostgreSQL 持久化层与任务分布、日负载、复习进度等分析看板。采用六层架构，领域模型零框架依赖，Fake/Real 双模式一行配置切换。30+ pytest 用例。

PythonLangGraphRAGMilvus⭐ 6

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repo-system-design-skills

从真实代码库学习系统设计的可复用技能模块。映射架构、追踪数据流、指导设计决策——同时支持 Claude Code 和 Codex。

Markdown

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nature-skills

面向科研的可复用 AI 代理技能集合，专攻 Nature 风格的学术写作与科研绘图。我贡献了 Nature-Paper-Card 技能——生成有来源约束的深度 Paper Card（01–16 节），涵盖方法逻辑、证据链、结论边界和批判性分析，帮助科研人员深入理解论文并发现研究思路。

MarkdownFork

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Kstheme.github.io

基于 VuePress & vuepress-theme-plume 的个人博客与作品集，持续发布 LLM、Agent、RAG、AI4Math、计算机视觉与 AI 工程实践相关技术文章。同步运营微信公众号 Kstheme for AI（关注用户 250+）。